Преподаватели Дальневосточного ГАУ запустили телеграм-бот, который по снимку может определить болезнь сои
Умное приложение способно за несколько секунд поставить диагноз растению благодаря снимку пятен на листьях.
Умное приложение способно за несколько секунд поставить диагноз растению благодаря снимку пятен на листьях. Чтобы это стало возможным, преподавателям университета пришлось весь прошлый сезон потратить на пополнение базы образцов патологий растения.
Доцент кафедры общего земледелия, растениеводства и селекции Дальневосточного ГАУ Татьяна Колесникова рассказала, что пятна на листьях растения, конечно, видно и невооруженным глазом без помощи приложения. Только вот понять, инфекция это или, например, поражение тлёй, обычному студенту или начинающему соеводу будет сложно. Для этого в Дальневосточном ГАУ и разработали специальный телеграм-бот. Реализовать идею удалось благодаря победе университета в программе «Приоритет 2030».
«Не все заболевания можно определить в полевых условиях. Наш бот имеет право на существование как экспресс-тест. Точный диагноз можно поставить только в лаборатории. Потому что пятна очень часто имеют одинаковый характер. Когда приезжаешь в лабораторию, закладываешь во влажную камеру, выделяешь возбудитель и потом уже под микроскопом ты 100% можешь сказать: то это заболевание, тот возбудитель или нет», — объяснила Татьяна Колесникова.
Чтобы бот мог с легкостью ставить предварительные диагнозы, Татьяне Павловне вместе с автором «электронного агронома» Александром Горловым пришлось объехать не одно поле и сделать сотни фотографий образцов пораженных растений. Не меньше полугода ушло и на написание программного кода.
«Пока у нас доступно 3 болезни, но мы планируем до 9 самых распространенных заболеваний сои, чтобы наш бот определял. Плюс еще мы хотим заложить туда описание этих болезней, а главное, какой может быть ущерб от того, что они есть. То есть что будет, если их не лечить, и как их можно будет потом лечить. То есть какие-то препараты, технологии их лечения и так далее», — рассказывает декан финансово-экономического факультета Дальневосточного ГАУ Александр Горлов.
Сейчас, по словам специалистов, на Дальнем Востоке соя поражается тридцатью заболеваниями. Задача авторов цифрового помощника по максимуму пополнить ими его базу. А в перспективе — научить бот определять патологии у зерновых, плодовых, овощных культур и указывать на сорняки.
Доцент кафедры общего земледелия, растениеводства и селекции Дальневосточного ГАУ Татьяна Колесникова рассказала, что пятна на листьях растения, конечно, видно и невооруженным глазом без помощи приложения. Только вот понять, инфекция это или, например, поражение тлёй, обычному студенту или начинающему соеводу будет сложно. Для этого в Дальневосточном ГАУ и разработали специальный телеграм-бот. Реализовать идею удалось благодаря победе университета в программе «Приоритет 2030».
«Не все заболевания можно определить в полевых условиях. Наш бот имеет право на существование как экспресс-тест. Точный диагноз можно поставить только в лаборатории. Потому что пятна очень часто имеют одинаковый характер. Когда приезжаешь в лабораторию, закладываешь во влажную камеру, выделяешь возбудитель и потом уже под микроскопом ты 100% можешь сказать: то это заболевание, тот возбудитель или нет», — объяснила Татьяна Колесникова.
Чтобы бот мог с легкостью ставить предварительные диагнозы, Татьяне Павловне вместе с автором «электронного агронома» Александром Горловым пришлось объехать не одно поле и сделать сотни фотографий образцов пораженных растений. Не меньше полугода ушло и на написание программного кода.
«Пока у нас доступно 3 болезни, но мы планируем до 9 самых распространенных заболеваний сои, чтобы наш бот определял. Плюс еще мы хотим заложить туда описание этих болезней, а главное, какой может быть ущерб от того, что они есть. То есть что будет, если их не лечить, и как их можно будет потом лечить. То есть какие-то препараты, технологии их лечения и так далее», — рассказывает декан финансово-экономического факультета Дальневосточного ГАУ Александр Горлов.
Сейчас, по словам специалистов, на Дальнем Востоке соя поражается тридцатью заболеваниями. Задача авторов цифрового помощника по максимуму пополнить ими его базу. А в перспективе — научить бот определять патологии у зерновых, плодовых, овощных культур и указывать на сорняки.
Последние новости
Как продлить срок службы вашего сервопривода: советы от профессионалов
Техника тоже любит заботу — особенно точная и дорогая
Как оформить виртуальную кредитную карту быстро и без лишних хлопот
От выбора банка до настройки онлайн-платежей — разберитесь, как создать цифровую карту, защитить свои средства и эффективно управлять финансами в интернете.
Вопросы регионального значения рассмотрены в рамках первого в текущем году заседания Координационного совета при Управлении Минюста России по Амурской области
03 апреля 2025 года в Управлении Министерства юстиции Российской Федерации по Амурской области (далее – Управление) проведено плановое заседание Координационного совета при Управлении (далее – Координационный совет,
В Свободненской городской прокуратуре состоялась встреча с представителями резидентов ТОР «Амурская»
Исполняющий обязанности Свободненского городского прокурора Сергей Волков встретился с представителями резидентов территории опережающего развития (ТОР) «Амурская»,
На этом сайте представлены актуальные варианты, чтобы снять квартиру в Ленинске-Кузнецком на выгодных условиях